¿Qué es intervalos de confianza?

Un intervalo de confianza es un rango estimado que proporciona una medida de certeza sobre la precisión de una estimación estadística. Se utiliza para determinar la incertidumbre asociada a una muestra aleatoria tomada de una población y proporciona límites dentro de los cuales se espera que se encuentre el verdadero valor de la población.

La construcción de un intervalo de confianza se basa en el nivel de confianza deseado y en el tamaño de la muestra utilizada para obtener la estimación. El nivel de confianza se expresa en un porcentaje, típicamente del 90% al 99%. Por ejemplo, un intervalo de confianza del 95% significa que si se realizaran múltiples muestras, en el 95% de los casos el verdadero valor de la población estaría dentro del intervalo.

La fórmula general para un intervalo de confianza es:

Estimación puntual ± Valor crítico x Error estándar

Donde la estimación puntual es el valor calculado a partir de la muestra, el valor crítico es un valor obtenido de las tablas de distribución de probabilidad o mediante métodos numéricos, y el error estándar es una medida de la variabilidad en la estimación puntual.

Los intervalos de confianza son ampliamente utilizados en la investigación científica y en el análisis de datos. Proporcionan una forma de evaluar la precisión y validez de las estimaciones, y ayudan a los investigadores a tomar decisiones basadas en datos con un nivel de confianza conocido.

Es importante tener en cuenta que los intervalos de confianza no proporcionan información sobre la distribución de la variable en estudio, sino que se centran únicamente en la precisión de la estimación puntual. Además, es necesario cumplir con ciertos supuestos y condiciones para poder aplicar correctamente los intervalos de confianza.